kafka shutdown停止关闭很慢问题的解决方案
2016年07月23日


kafka shutdown停止很慢问题


在数据量大的时候,consumer一次抓取数据的数据很多,进入到业务处理的数据可能有很多,

假设一次poll有1万条数据进入业务程序,而且业务程序是和poll绑定在一起线程同步执行的,假设平均每条数据,执行业务程序花费100ms,

那么poll一次的数据,至少要执行 1w*0.1s = 1000s = 16.67分钟。

所以,在数据量大的时候,停止一个线程(需要先等待业务程序处理完数据),可能要十几分钟。

 

shutdown问题解决方案

1、改成异步处理数据,consumer取出来的数据,放到BlockQueue中,由异步线程去处理,当异步线程处理不过来时,阻塞consumer,调用consumer.pause()方法avoid group management rebalance,代码如下(来源于Spring-Kafka):

// avoid group management rebalance due to a slow consumer
this.consumer.pause(this.assignedPartitions.toArray(new TopicPartition[this.assignedPartitions.size()]));

public void onPartitionsAssigned(Collection<TopicPartition> partitions) {
    this.assignedPartitions = partitions;
}


2、如果是同步执行数据处理,考虑提高业务程序 处理数据的速度。


3、同步处理数据,但是改成手动提交offset,当shutdown的时候,poll的数据不需要全部处理,只需要记录处理的位置即可。代码示例如下:

list data = consumer.poll();
for(record: data) { 
    if(shutdown) {  // 收到shutdown命令后立即停止,未处理的数据将丢弃
        break;
    }
   deal(record);
   saveTopicOffset(record);
}
submitDealtDataOffset();



另外,

Kafka停不掉shutdown关闭不了问题

原因是卡在了consumer.close()方法里面,它会提交offset信息,如果网络中断或者kafka服务器有问题导致提交不了offset,则consumer.close方法会一直卡住(不停的循环尝试提交offset,永不中断)。


参见:Kafka poll一直等待的bug:

https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-4189?jql=project%20%3D%20KAFKA%20AND%20resolution%20%3D%20Unresolved%20AND%20component%20%3D%20consumer%20ORDER%20BY%20priority%20DESC


https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-3172?jql=project%20%3D%20KAFKA%20AND%20resolution%20%3D%20Unresolved%20AND%20component%20%3D%20consumer%20ORDER%20BY%20priority%20DESC



解决方法:目前还没有好的办法,只能将offset的自动提交改成手动提交offset。但是,我写了一个程序可以在调用consumer.close后将线程强行杀死,作为临时解决方案。