问：多线程是不是能加快处理速度？

一个实际例子

我最近做的一个报表引擎项目：

在单线程的情况下，生成10个报表文件需要1个小时。

如果是在多线程的情况下呢，生成10个文件要多少个小时？

同样要1个小时。不管启动多少个线程，就算有100个线程，一样需要1个小时。

单线程是先执行完第一个报表，用了6分钟，再执行第二个报表，也用6分钟，……一直到第十个还是6分钟，总耗时=10*6 = 60分钟。

多线程，是10个报表一起执行，但是每一个报表线程都要1个小时。

这就是问题所在。单线程和多线程的区别在哪里？

同一个线程，比如说一个servlet，一个人去访问，执行它，只需要2秒。

如果两个人同时去访问，可能就要4秒。如果10个人同时去访问，那么通常就要4~

20秒。就是说它基本上是一个成倍的线性增长。

一个线程占2%的CPU，那是不是50个线程就占100%的CPU？不是。

分配CPU资源的单位通常是进程，而不是线程。

我这里有一组数据，我有两个任务，如果是单线程。

先执行任务1，再执行任务2，一共用了80秒钟，每个任务花费40秒

如果我用2个线程同时跑，一共也用了80秒，但是每个任务都花费80秒（在80秒最后一刻的时候，两个任务几乎是同时完成）。

附：以下两组数据是单线程和多线程耗时的对比（win7系统、笔记本i7 CPU-4核8线程）。

 单位：毫秒

从上面数据可见，2个线程同时运行的时间，几乎等于线程1+线程2单独运行的时间。在CPU密集型的任务上，多线程实际上并没有减少总时间，多线程只不过是轮流抢占CPU而已，而且还会使得单个线程的执行时间延长。多线程由于轮换使用CPU，会造成单个线程的执行速度变慢（以前CPU供一个线程使用，现在要供多个线程轮流使用了）

但是理论上，多CPU的服务器上，CPU调度很灵活，当一个线程占用着一个CPU的时候，其他线程可以被分配给其他CPU去处理，从而实现了“真正意义上地并行”。这样，多线程就很有优势了，它不但能提高并发数量，而且能提高处理速度。当然，具体还得看使用场景（是否为CPU密集型）、软件和硬件的支持。

总结：

第一，看硬件。如果是在比较强大的、多CPU的服务器上运行程序，可以使用多线程来尝试一下，看是否能提高并发数和执行速度。但是线程也不宜过多，即使是16个CPU的服务器，同一时间最多也只能真正意义上地并发处理N个线程，多出来的线程还是要等待，况且操作系统和其他软件也都要争夺CPU，还是得以实际测试来决定线程多少。

第二，看用途。如果你不在乎处理速度，仅仅是为了提高并发处理能力，那么理所当然地用多线程，但是如果你仅仅是想提高处理速度，且又是在单CPU机器上运行，那么多线程并不值得。如果你的任务很耗时，且可以一部分、一部分地分开做，那么最好不要用多线程（好比搬砖，单线程一次搬10块，总共搬10天，但搬一块算一块，到第9天的时候，你就搬完90块砖了；如果你用10个线程同时去搬砖，差不多同样要搬近10天，但是到第9天的时候，这10个线程100块砖都“还在路上”，一块砖都没搬完！）。