1、为什么要缓存图片？
这个机制并非是处理内存占据大小的，而是优化用户体验，节省流量的（去网络获取，这种耗时长且损耗流量）。
PS: 由于我们的图片都是直接读取本地文件，所以，缓存图片意义不是很大。但官方既然这样设计了，估计还是有利于性能提升的。
2、为什么要压缩图片？
Android根据设备屏幕尺寸和dpi的不同，给系统分配的单应用程序内存大小也不同，具体如下表：
屏幕尺寸 DPI 应用内存
small/normal/large ldpi/mdpi 16MB small/normal/large tvdpi/hdpi 32MB small/normal/large xhdpi 64MB small/normal/large 400dpi 96MB small/normal/large xxhdpi 128MB xlarge mdpi 32MB xlarge tvdpi/hdpi 64MB xlarge xhdpi 128MB xlarge 400dpi 192MB xlarge xxhdpi 256MB
现在一些新款的手机，可以到192MB或者256MB，一些较老的（比如Android 4.2，2G内存），建议控制在64M以内。
显示图片，有两种方式，第一种Android自带的<ImageView>标签，如下：
<ImageView android:id="@+id/cover" android:src="@drawable/default_cover">
第二种，绘图：Canvas.drawBitmap(bitmap)
第一种是否占用APP内存，不得而知。但第二种Bitmap是占用内存的。
Bitmap即位图，图片定义为由像素点组成，每个像素点可以由多种色彩表示。
Bitmap占用的内存为：像素总数 * 每个像素占用的内存。在Android中，Bitmap有四种像素类型：ARGB_8888、ARGB_4444、ARGB_565、ALPHA_8，他们每个像素占用的字节数分别为4、2、2、1。
具体来说：
ARGB_8888：ARGB分别代表的是透明度,红色,绿色,蓝色，每个值分别用8bit来记录,也就是一个像素会占用4byte,共32bit。
ARGB_4444：ARGB的是每个值分别用4bit来记录,一个像素会占用 2byte,共16bit.
RGB_565：R=5bit,G=6bit,B=5bit，不存在透明度,每个像素会占用2byte, 共16bit.
ALPHA_8:该像素只保存透明度,会占用1byte,共8bit.
在实际应用中而言,建议使用ARGB_8888以及RGB_565。如果你不需要透明度,选择RGB_565,可以减少一半的内存占用。
一张1920*1080的分辨率图片，使用默认的ARGB_8888，那么大小是：1920*1080*（32/8）/1024/1024 = 7.91M
这样看来，一张8M的图片，还是不至于导致内存溢出（OOM），但是，倘若一个歌曲列表中，20首歌封面都显示原图，那就是160MB。
所以，要根据使用场景的图片尺寸，进行压缩：歌曲列表中的cover，都是小图，即使压缩很多倍，视觉上也没什么影响；但歌曲轮播图，是大图，压缩严重了，就影响视觉了。
图片缓存和压缩的实现细节是：
1、使用SQLite（covercache.db）存储图片缓存，存储格式为blob，获取是直接select by id。
2、使用图片压缩技术（BitmapFactory.Options），设置了两个级别的最大像素（SMALL:44sp, LARGE:200sp），压缩比例计算公式如下：
int sampleSize=1; // 100%
long hasPixels = bopts.outHeight * bopts.outWidth;
if(hasPixels > maxPxCount) {
sampleSize = Math.round((int)Math.sqrt((float) hasPixels / (float) maxPxCount));
}假设图片尺寸为1920*1080，压缩后：
sampleSize=平方根(1920*1080/200)=102
注意，实际生效的inSampleSize只能是2的次方，如计算结果是7会按4进行压缩，计算结果是15会按8进行压缩。
所以，LARGE级别的图片，实际压缩是64倍。
图片压缩的核心代码如下：
BitmapFactory.Options bopts = new BitmapFactory.Options(); bopts.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; bopts.inJustDecodeBounds = true; final int inSampleSize = getSampleSize(sampleInputStream, bopts, maxPxCount); /* reuse bopts: we are now REALLY going to decode the image */ bopts.inJustDecodeBounds = false; bopts.inSampleSize = inSampleSize; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, bopts);
图片压缩技术说明：
将这个参数的inJustDecodeBounds属性设置为true就可以让解析方法禁止为bitmap分配内存，返回值也不再是一个Bitmap对象，而是null。虽然Bitmap是null了，但是BitmapFactory.Options的Width、Height和MimeType属性都会被赋值。这个技巧让我们可以在加载图片之前就获取到图片的长宽值和MIME类型，从而根据情况对图片进行压缩。
由于不需要透明度，设置inPreferredConfig为RGB_565，可以减少一半的内存占用。